2026年11月6日下午，中国传媒大学艺术研究院人工智能艺术学专业建设与培养方案制定专题论证会在学院301会议室举行。中国艺术研究院艺术学研究所所长、《艺术学研究》主编孙晓霞研究员，北京大学博雅特聘教授、创意设计与艺术管理系主任祝帅教授，中国传媒大学学报《现代传播》主编、中国艺术学研究中心执行主任刘俊教授，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副院长孟放教授，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院硕士生导师孟明老师等应邀出席指导。中国传媒大学艺术研究院院长王廷信教授、副院长李楠教授，学院相关内设机构负责人、人工智能艺术学专业建设团队参加会议。会议围绕学科专业定位、人才培养目标、课程体系设置、师资队伍建设、实践平台搭建及学位授予标准等议题展开研讨，旨在扎实推进人工智能艺术学专业建设，推动人工智能艺术学人才培养高质量发展。专家论证环节由王廷信院长主持，院内专业建设团队研讨环节由李楠副院长主持。
王廷信院长作为会议召集人介绍了人工智能艺术学专业的设立背景。他指出，人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑艺术创作、传播、评价与接受的全链条。为响应国家人工智能发展战略，主动把握全球人工智能艺术领域研究起步的历史窗口期，学校决定在艺术学一级学科下增设人工智能艺术学方向，由艺术研究院作为研究生培养的主要责任单位，并联合校内相关院系共同完成研究生培养工作。人工智能艺术学是中国传媒大学艺术学一级学科下设的第八个专业方向，对于推动艺术学与人工智能交叉融合、探索新兴学科方向具有重要意义。
李楠副院长介绍了人工智能艺术学专业建设相关情况，并就培养方案讨论稿作了汇报。她表示，人工智能艺术学方向自今年正式纳入学科体系，并面向2027级硕士、博士研究生招生，启动以来受到学界和考生的广泛关注，报考热度较高，生源质量整体优异，充分反映出社会各界对这一新兴交叉学科方向的高度关注与期待。人工智能艺术学将坚持以艺术学为主体，推进与人工智能技术的交叉融合研究；依托中国传媒大学学科优势，组建由艺术学与人工智能学科教师共同参与的指导团队，培养适应数字文艺发展需求的高层次交叉型艺术研究人才。
孙晓霞研究员充分肯定中国传媒大学艺术研究院设置人工智能艺术学专业的及时性和前瞻性。她指出，人工智能正以惊人的速度渗入文艺创作的全链条，从强调个体灵感走向社会连接，从强调审美自律转向突出社会美育，从工具之争深入到人的重建，文艺创作领域正经历规模性变革，文艺研究者应秉持弘扬艺术介入现实、回应时代的精神传统，积极面对这场巨变。她认为，应着力推动人工智能时代的艺术学知识体系重构，在课程设置中可拓展技术美学史、科技艺术史等方向，为人工智能艺术史研究提供深厚支撑；“人工智能艺术原理”可在本体论层面聚焦审美特征、社会影响等多重维度，由教师分板块共同建设。同时，她提出可建设艺术史数据库，用人工智能生成场景化知识视频，推动艺术史和艺术理论的创新研究，并建议关注人工智能技术对艺术创作主体性、伦理边界等问题的深层影响，引导学生在人机协同的新创作模式中保持人文自觉与审美判断力。
祝帅教授高度认同设立人工智能艺术学的价值和意义，并介绍了北京大学在相关领域的探索经验。他指出，当前人工智能艺术学正处于关键发展窗口期，研究生培养应致力于建立人工智能艺术标准，研究方向可聚焦人工智能审美评测、审美范式变革和人智共创机制三大核心议题。在审美评测方面，他提出可借鉴心理学、认知科学的实证方法，为学科规范化发展奠定基础。在人智共创机制研究上，他强调应深入探讨人机协作中创作者主体性的边界问题。课程设置方面，他建议突出中国传媒大学在媒体传播与社会科证实证研究方面的特色优势，增加落地应用案例、数字人文以及人工智能艺术评论和学术规范等特色内容，同时可引入国际前沿的人工智能艺术创作案例进行比较研究，培养学生的跨文化视野。他还特别提到，人工智能艺术学作为新兴交叉学科，应注重与哲学、社会学、传播学等学科的对话，始终坚持以艺术学本体问题为核心。
刘俊教授围绕学校四大发力点指出，传播科学、视听安全、智能创作等均与人工智能艺术学密切相关，其底层逻辑是人工智能时代的理论重构。他认为，人工智能艺术学专业应偏重理论研究而非实践型人才培养，聚焦具有高度理论性、思辨性的艺术与美的本质规律。课程设置建议以史论和方法为内核，增设人工智能技术基础与工具应用、经典著作研读、创作实践、人工智能视听、案例教学、前沿讲座、人工智能与社会发展等课程。并结合学校在研的中国艺术学自主知识体系建设重大专项，他认为当下中国艺术学已经形成了以“史论评传技”为主体的全新格局，人工智能艺术作为全球同时起步的领域，中国有望借此引领全球知识生产、推动中国艺术学理论重构。
孟放教授结合9月硕士研究生推免面试情况指出，人工智能艺术学方向生源数量和质量均表现良好，学生普遍有作品，实践能力突出，未来招生前景乐观。她提出，课程体系中必修的“史论法”模块侧重理论架构，建议增设“生成式人工智能基础与工具应用”等技术类课程，帮助学生接触常用工具和技术手段；同时设置工作坊或项目驱动的人工智能生成艺术创作实践，纳入必修、选修或实践教学环节，以项目推动理论落地、产出可展示成果，并促进对外交流。
孟明老师认为，应借助人工智能技术在课程实践中挖掘原创性理论内容。她指出，当前人工智能创作普遍缺乏理论支撑，或理论探讨较为浅显，需要解决“史论法”必修课与实践创作如何结合、理论功底与创作能力如何借人工智能相互加持的问题。她建议通过跨学科项目合作、双导师和双向学生合作推进实践，并赞同增设技术工具类课程，强调工具教学应与实践项目相结合，让学生了解工具的底层逻辑，避免单纯讲授工具流于枯燥。
学院教学办主任、艺术史论方向负责人王韶华教授认为，人工智能艺术学是当下亟需推进的专业方向，人才培养核心应是原创性艺术研究人才。她指出，交叉学科建设容易停留在中间地带、深度不足，培养方案须扎牢“两个根”：一是向上拔高，连通哲学、美学、社会学、人类学等理论根基，避免理论虚浮；二是向下扎根技术，避免仅停留在“技术想象”。同时，应通过工作坊、项目制或跨学院选课让学生亲自实践，理解人工智能创作的源起、人的情感争议和提示词机制，并推进其与传统艺术比较，以形成新的思考。
谢春教授围绕人工智能艺术学"三大体系"建设提出建议。她认为，人工智能时代的人才培养将突破高校和研究机构范围，大型科技企业对哲学、美学人才需求迫切；应避免艺术史论与工科技术简单叠加，倡导交叉学科深度融合，培养研究和解决复杂问题的能力。学术体系建设上，应以理论体系和方法论为核心，厘清传统与人工智能艺术理论、中西经典理论的关系，借鉴图像学、符号学、艺术社会学等方法拓展新增长点。话语体系建设上，应重视知识传播应用和解决中国现实问题，与中国艺术学自主知识体系研究直接关联，使专业建设成为中国特色哲学社会科学自主研究的有机组成部分。
科研办主任张慧喆副研究员认为，随着人工智能技术发展，艺术创作对实践技巧类人才的需求可能逐步减少，学生若具备一定技术基础，并叠加艺术史论知识，反而可能借助人工智能产出优于单纯实践培养的作品。她建议，培养方案应包括文化类课程、艺术史论基础、文化研究与批判思维，以及了解技术原理并能加以应用的技术基础，二者结合有助于夯实基础、开阔视野；同时可与社会学、心理学等知识框架结合，开展人工智能艺术社会学等交叉研究。
学工办主任贾佳副研究员认为，该学科应立足艺术学本位，聚焦人工智能时代创作者、创作过程及作品等已发生变化但尚未形成体系的理论问题。她主张推行“大跨学科”培养，为学生提供补全艺术学理论、艺术创作或人工智能技术的可选方向，并有所侧重。面向业界就业的学生应熟悉一线创作流程，能够部署、管理、设计和评价整套AI艺术创作流程与项目管理。课程中应加入人工智能技术原理、法律伦理，以及人工智能艺术和中国艺术创作的主体性问题。
陈忆澄副教授认为，国外高校人工智能艺术相关专业多设置为以实践为主体的专业硕士项目，且较少直接以“人工智能艺术学”命名，因此着力推进理论重构，有助于在理论层面打开新空间。该专业培养的人才应区别于内容生产的人才，而能够在人工智能与数字人文全流程中提供观念创意并参与实践，也可进入高校和科研机构从事理论研究。课程建设方面，他认为现有“人工智能艺术史”课程多是将传统艺术史按创造力、自动化、情感等关键词重新组织，建议改为“人工智能艺术学基础/导论”，并以教师合作方式开设；同时指出，艺术科技史类课程因缺少能够足够师资，开设存在实际困难。
李晓昀老师结合面试感受指出，报考学生来自戏剧影视、音乐、新闻传播等不同领域，且大多有作品积累。她建议在课程中增加传播学、实证研究等研究方法；赞同将人工智能艺术史与艺术原理合并为“人工智能艺术史论”，以便增加一门技术类必修课，加强学生技术能力；并建议合并部分选修课，如将“艺术评价与著作权”整合为“艺术评价与伦理”，为工作坊、问题导向的跨学科课程和前沿讲座类课程留出空间。
最后，王廷信院长作会议总结。他感谢各位专家为中国传媒大学艺术研究院创设人工智能艺术学研究生培养方向提出宝贵意见，指出本次论证会标志着该专业建设进入实质性推进阶段，对推动艺术学与人工智能交叉学科人才培养具有重要意义。他强调，人工智能艺术学仍处于探索阶段，要坚持以理论创新为引领、以项目制为抓手、以有组织科研为支撑，围绕创作、传播、评价、审美范式、艺术生态和治理等方向形成项目库，未来三至五年推进一批研究项目，并将项目成果转化为课程、工作坊和人才培养资源。下一步，艺术研究院将认真梳理吸收专家意见，完善培养方案、课程大纲和师资建设方案，推进实验室、成果展示室建设，推动与国内外知名期刊专栏合作，确保人工智能艺术学专业高起点谋划、高标准建设、高质量运行。
撰稿：袁硕
摄影：万其坤
